Accenture PLC menutup satu bab penting dalam naratif AI korporatnya: syarikat perunding teknologi itu berkata suku pertama fiskal 2026 akan menjadi kali terakhir ia melaporkan angka “Advanced AI” secara berasingan, walaupun jualan dan tempahan berkaitan AI terus melonjak.
Bagi suku berakhir 30 November 2025, Accenture mencatat hasil US$18.7 bilion dan tempahan baharu US$20.9 bilion, disokong permintaan pelanggan untuk projek transformasi yang semakin bertumpu pada AI. Dalam metrik yang kini dihentikan itu, “Advanced AI” menyumbang US$2.2 bilion tempahan dan kira-kira US$1.1 bilion hasil.
Namun mesej terbesar bukan sekadar nombor. Accenture mahu pasaran memahami bahawa AI bukan lagi produk tambahan — ia sudah menyerap masuk ke hampir semua jenis kerja: daripada data dan awan, ke keselamatan siber, operasi dan perkhidmatan terurus. Itulah alasan rasmi kenapa angka “Advanced AI” tidak lagi “bermakna” untuk diasingkan.
Kenapa berhenti dedah angka AI? Ini strategi di sebaliknya
1) Tukar bingkai: daripada “AI sebagai kategori” kepada “AI sebagai cara kerja”
Pada fasa awal gelombang GenAI, pelaporan angka AI berasingan memberi dua manfaat: menunjukkan syarikat “awal masuk” dan menyediakan bukti komersial bahawa permintaan itu nyata. Kini Accenture seolah-olah berkata: AI sudah jadi lapisan asas (operating layer) dalam hampir semua tawaran — jadi memegang satu meter khas hanya mengurangkan gambaran sebenar skala kerja.
Ini selari dengan posisi yang diulang dalam kenyataan keputusan: Accenture mahu dilihat sebagai “Reinvention Partner” — rakan strategik yang menggabungkan teknologi, proses, operasi dan perubahan organisasi; bukan vendor “projek AI”.
2) Kurangkan perang KPI yang boleh memerangkap naratif
Apabila metrik AI disiarkan setiap suku, pasaran mudah mengadili prestasi melalui satu nombor semata-mata — walaupun kerja sebenar bersifat silang (AI → data → platform → keselamatan → operasi). Accenture sendiri menunjukkan wujud “pull-through” data: sebahagian besar projek Advanced AI memacu projek data susulan. Dalam keadaan begitu, garis pemisah “ini AI, itu bukan AI” semakin kabur.
Dengan menghentikan pecahan AI, Accenture mengalihkan perhatian kembali kepada KPI yang lebih “teras” bagi firma perkhidmatan: jumlah tempahan, pertumbuhan hasil, margin, campuran kerja dan aliran tunai.
3) Isyarat kepada pelanggan: “kita sudah keluar dari mod eksperimen”
Frasa yang digunakan Accenture penting: pelanggan semakin bergerak melampaui proof-of-concept dan mahu penyelesaian hujung ke hujung yang berskala. Itu menaikkan taruhan — AI bukan lagi demo, tetapi “production system” yang menyentuh data, risiko, keselamatan, pematuhan dan operasi harian.
Di sinilah Accenture cuba menang “perang pelaksanaan” — bukan sekadar jual idea AI, tetapi jual keupayaan menyatukan vendor, platform dan perubahan proses, sambil menanggung risiko penghantaran.
4) Lindungi kelebihan persaingan dan struktur komersial baharu
Accenture juga semakin menolak model komersial yang berbeza: lebih banyak kerja fixed price dan mula melihat minat kepada struktur bayaran berasaskan hasil (outcomes). Dalam model begini, AI bukan “line item”; ia alat untuk mencapai KPI pelanggan. Maka, mengasingkan angka AI boleh nampak tidak selari dengan cara kontrak baharu ditulis.
“Victory lap” atau penukaran gear?
Pada satu sisi, tindakan menghentikan laporan AI boleh dibaca sebagai kemenangan: AI sudah cukup besar hingga tidak perlu ditonjolkan. Data suku ini menyokong itu — tempahan advanced AI hampir dua kali ganda tahun ke tahun, dan hasil advanced AI meningkat ketara.
Namun sisi lain: ini juga langkah defensif yang matang. Apabila AI menjadi “komoditi” dalam perkhidmatan, nilai tidak lagi pada label AI — tetapi pada platform dalaman, aset boleh guna semula (reusable agents), bakat, dan kecekapan penghantaran. Accenture menonjolkan skala ejen boleh guna semula dan sasaran tenaga kerja AI & data yang besar sebagai bukti mereka sedang membina “mesin” penghantaran, bukan sekadar menjual jam konsultansi.
Apa yang Accenture cuba “posisikan” di mata pelabur
Posisi 1: AI = pemecut pertumbuhan, bukan ancaman kepada model perkhidmatan
Skeptik bimbang AI mengurangkan permintaan konsultansi tradisional. Accenture cuba membalikkan hujah itu: AI mencipta gelombang transformasi baharu, dan firma yang boleh mengindustrialkan pelaksanaan akan menang. Pelabur masih memerhati kerana panduan (guidance) dan sentimen pasaran boleh kekal berhati-hati walaupun keputusan suku ini mengatasi jangkaan.
Posisi 2: “Reinvention” sebagai payung besar
Naratif “AI bookings” sempit. Naratif “reinvention” lebih luas — merangkumi data, cloud, security, aplikasi, operasi dan perubahan organisasi. Itu membolehkan Accenture mempertahankan premium valuation bukan kerana satu produk, tetapi kerana kebolehan mengurus perubahan berskala global.
Posisi 3: Ekosistem rakan teknologi sebagai benteng
Accenture turut menekankan perluasan kerjasama ekosistem AI & data (termasuk rakan teknologi utama) untuk mempercepat pelaksanaan pelanggan. Ini mengunci akses kepada platform dan bakat — dua input utama dalam projek AI perusahaan.
Apa patut diperhatikan selepas ini
- Jumlah tempahan & book-to-bill — jika AI benar-benar “embedded”, ia mesti muncul dalam tempahan keseluruhan, bukan metrik khas.
- Margin & produktiviti penghantaran — AI sepatutnya mengurangkan kos penghantaran atau menaikkan output per pekerja; jika tidak, ia hanya menambah kos.
- Campuran kerja (Consulting vs Managed Services) — projek AI yang matang cenderung bergerak ke operasi berterusan (run/operate).
Recent Posts
Jangan Bayar Lebih Dari Sepatutnya: Faham Pelepasan Cukai 2025
Ambang e-Invois RM1 Juta: Masih Dalam Fantasi Politik
How can we help you?
We are here to help you! Tell us how we can help, and we’ll get in touch withinthe next 24 hours
Shukri Yusof & Co. (Synco) is a member firm of the Malaysian Institute of Accountants, also known as the Malaysian Institute of Chartered Accountants. Our commitment is to deliver results that exceed expectations with utmost effectiveness and efficiency.
